机器学习工程师

工作职责：

1、进行机器学习模型的设计、开发和实施，解决实际问题，如图像识别、推荐系统、预测分析等。

2、进行数据预处理、特征工程和模型选择，以准备数据用于模型训练和评估。

3、选择适当的机器学习算法和技术，进行模型训练、调优和验证，以获得高性能和准确度的模型。

4、进行模型的性能评估和结果分析，并提供相应的优化和改进策略。

5、与软件开发团队合作，将机器学习模型集成到实际应用中，进行部署和维护。

6、持续跟踪和研究机器学习领域的最新发展和技术趋势，并将其应用于实际项目中。

任职要求：

1、学术背景：计算机科学、数学、统计学或相关领域的学士、硕士或博士学位。

2、精通机器学习算法和技术，如监督学习、无监督学习、深度学习等，并熟悉常见的机器学习框架，如TensorFlow、PyTorch等。

3、具备数据处理和特征工程的能力，能够进行数据清洗、预处理和特征提取，以准备数据用于模型训练和分析。

4、掌握模型训练、调优和验证的技术，能够选择和应用合适的评估指标和优化策略。

5、熟悉编程语言，如Python或Java，并具备软件开发和版本控制的经验。

6、具备数据分析和问题解决能力，能够将业务需求转化为可行的机器学习解决方案。

7、良好的沟通和团队合作能力，能够与团队成员和利益相关者进行有效的合作和交流。

8、拥有相关项目经验或参与开源机器学习项目的经历将是加分项。

对本职位有意向者，请发简历至hr-bobomao@tom.com