人工智能工程师/科学家

工作职责：

1. 设计和开发人工智能系统和算法，包括机器学习模型、深度学习模型和自然语言处理算法。
2. 进行数据处理和特征工程，包括数据清洗、预处理和特征提取，以准备数据用于模型训练和评估。
3. 选择适当的机器学习和深度学习模型，并使用合适的数据集进行模型训练和调优，以获得高性能和准确度的模型。
4. 进行算法优化和性能调整，以提高算法和模型的效率、速度和可扩展性，并将模型集成到实际应用中。
5. 分析和解释模型的结果，并进行模型的评估、验证和验证，以确保模型的有效性和鲁棒性。
6. 与跨职能团队合作，包括数据科学家、软件工程师和产品经理，共同推进人工智能项目的开发和交付。

任职资格：

1. 学术背景：计算机科学、人工智能、数据科学或相关领域的学士、硕士或博士学位。
2. 编程能力：精通至少一种编程语言，如Python、Java或C++，并熟悉机器学习和深度学习的相关框架，如TensorFlow、PyTorch等。
3. 数学和统计学基础：熟悉线性代数、概率论、统计学和优化方法，对机器学习和深度学习算法有深入理解。
4. 熟悉常见的机器学习和深度学习算法，如回归、分类、聚类、神经网络等，并了解它们的原理和应用。
5. 具备处理和清洗大规模数据集的经验，并能够进行特征提取和特征工程，以准备数据用于模型训练。
6. 能够分析和解决复杂问题，将业务需求转化为可行的技术解决方案，并进行迭代和改进。

7. 良好的沟通和团队合作能力，能够与不同背景的团队成员合作，共同推动项目的成功交付。

对本职位有意向者，请发简历至hr-bobomao@tom.com