深度学习工程师

工作职责：

1、设计和实现深度神经网络模型，应用于计算机视觉、自然语言处理等领域。

2、进行模型训练和调优，解决深度学习模型的性能和效率问题。

3、进行模型的部署和集成，使其能够在实际应用中有效运行。

4、分析和解释模型的结果，并进行模型的评估和验证。

5、跟踪最新的深度学习技术和研究，保持对行业发展的了解，并应用于工作中。

任职要求：

1、学术背景：计算机科学、人工智能、数据科学或相关领域的学士、硕士或博士学位。

2、扎实的深度学习理论基础，了解卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）等常见的深度学习模型。

3、熟悉深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等，并能够使用它们进行模型的实现和训练。

4、熟悉计算机视觉或自然语言处理领域的相关算法和技术，并具备相关项目经验。

5、具备数据处理和特征工程的能力，以准备数据用于深度学习模型的训练。

6、具备模型调优和性能优化的经验，能够改进模型的准确度、速度和效率。

7、具备问题解决和分析能力，能够将业务需求转化为可行的深度学习解决方案。

8、良好的沟通和团队合作能力，能够与团队成员合作，共同推进项目的成功交付。

对本职位有意向者，请发简历至hr-bobomao@tom.com